RapidMiner Studio Überblick

RapidMiner Studio ist eine umfassende Data-Science-Plattform mit visueller Workflow-Gestaltung und vollständiger Automatisierung.

Steigern Sie die Produktivität im gesamten Data-Science-Team, von Analysten bis hin zu Experten

Arbeiten Sie mit all Ihren Daten, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind

Führen Sie Datenaufbereitung und ETL direkt in den Datenbanken durch, um Ihre Daten für fortgeschrittene Analysen optimiert zu halten

Bewerten Sie den Zustand, die Vollständigkeit und die Qualität Ihrer Daten

Vermeiden Sie den Aufwand bei der Datenaufbereitung für prädiktive Modellierung

Erstellen Sie schnell aussagekräftige Modelle für maschinelles Lernen, ohne Code schreiben zu müssen

Verstehen Sie die tatsächliche Leistungsfähigkeit eines Modells, bevor Sie es in der Produktion einsetzen

Erstellen Sie visuelle Data-Science-Workflows, die leicht zu erklären und leicht zu verstehen sind

Skalierbare Code-Bereitstellung und Zusammenarbeit zwischen Programmierern und Nicht-Programmierern

Setzen Sie prädiktive Erkenntnisse in geschäftlichen Nutzen um

Erstellen Sie ausgefeilte visuelle Workflows und automatisieren Sie wichtige Aufgaben

Integration in bestehende Anwendungen und Code

Was ist neu in Version 9.10.11

Ein Problem wurde behoben, das beim Versuch, einen neuen Snapshot in einem Projekt zu erstellen, bzw. bei der Verbindung mit LFS einen „rc=401“-Fehler verursachte (dies sollte eigentlich bereits in 9.10.10 enthalten sein, wurde aber versehentlich nicht berücksichtigt)
Ungewöhnlich große Nennwerte führen nicht mehr zu einem Fehler beim Öffnen einer Datentabelle aus dem Repository